🦞龙虾初体验

obaby — Thu, 19 Mar 2026 08:04:50 +0000

龙虾刚出来的时候，我无动于衷；龙虾爆火的时候，我依然无动于衷；龙虾开始被卸载的时候，我终于不再无动于衷了。

从春节的时候，龙虾忽然就开始变得热度极高。几乎所有人都在讨论龙虾，以及养虾的话题。这儿东西最开始的时候，给我的感觉就是，如果本地没有足够多的资源，龙虾就发挥不出自己的作用；如果直接用自己的电脑去安装，又会出现龙虾权限过高的问题。

龙虾做得事情，可能在我的预期范围之外。单纯为龙虾创建一个沙盒环境，意义感觉也不是很大。如果一个问题需要解决两遍，那感觉和不解决似乎也没太多的区别。

尽管如此，龙虾的热度还是越来越高，一度出现各种上门安装的服务。

再后来出现线了，各种收费卸载的服务。果然是此一时，彼一时，三十年河东三十年河西。

然而，在这滚滚的卸载浪潮中，我逆流而上，反其道而行之，我安装龙虾了。

不得不多，openclaw基于node的服务还是蛮笨重的，安装的确有点麻烦，刚开始为了省事，直接百度云买了个所谓的9.9的open claw实例，然而订阅coding plan的时候发现根本抢不到。

使用按量付费之后，简单尝试了以下，发现效果还是可以的，不过就是太费token了。千帆大模型感觉体验也还ok。

可以理解你的意图，也能正常的推进任务。然而，不能订阅，这个长期跑费用是个问题。

于是再次尝试别的方式，直接腾讯清凉弄了台99的服务器，干净安装openclaw，模型选择参考的杜郎的文章里提到的nvidia nim。好处是免费，当然，速率还是有限制的。

昨天的时候，第一次玩这个东西没啥经验，还是用的kimi，后来尝试minimax，但是效果怎么说呢，不知道是配置问题还是啥问题，总是不尽如意。

再后来看到了zero claw，号称体积更小，占用资源更少。直接二进制安装，下载之后启动：

至于怎么在公网访问，直接使用nginx反代即可，参考： https://cnb.cool/oba.by/baby-claw

这次直接用glm5，配置好之后，整体体验感觉有些差，就是非常智障的感jio。

假装执行，这种处理逻辑真是可以，如果我不知道文章分类都有啥，差点就信了。在这种状况下不得不再切回openclaw。鉴于昨天的配置问题，今天reset之后，尝试重新配置运行，依然用与zero claw同样的glm5，这次相对来说还是比较顺利的。

与之前zero claw的对比就会发现了，这次好歹是真的获取到相关的分类了，而不是假装执行。

所以，有的时候虽然都说自己很厉害，但是不对比永远都不知道谁更厉害。很多东西不是单纯说说就可以的，当然zero的优势在于部署方便，占用资源更低，但是作为一个agent，实际的效果并没有赶上open claw。

所以，现在各种龙虾层出不穷，如果不知道选择哪一只，建议还是选择原版，open claw，虽然安装费劲点。但是相对来说，没那么弱智（在同样的模型glm5下）。

上图为三小时token消耗量。

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