很久之前，就经常收到akismet的授权提醒，对应一个错误码10010。

刚开始还以为是多域名访问导致的授权校验出问题了。后来换了n个key，同时添加了插件hook掉所有的垃圾评论检测逻辑，让全部走统一的域名，结果前几天又收到这个提醒了。

插件代码：

<?php
/**
 * Plugin Name: Akismet 单一主域名（多域名站点）
 * Description: 当站点配置了多个域名时，强制发往 Akismet 的请求只使用一个主域名，避免被计为多站点触发 10010。
 * Version: 1.0
 * Author: obaby
 *
 * 使用：在下方设置 AKISMET_CANONICAL_HOME 为主域名（或留空则用 WordPress「设置」里的站点地址）。
 */

if ( ! defined( 'ABSPATH' ) ) {
    exit;
}

/**
 * 主域名（规范 URL，不要末尾斜杠）。留空则使用 get_option( 'home' )。
 * 例如: https://www.example.com
 */
if ( ! defined( 'AKISMET_CANONICAL_HOME' ) ) {
    define( 'AKISMET_CANONICAL_HOME', 'https://zhongxiaojie.cn' );
}

/**
 * 获取发往 Akismet 时使用的唯一主域名 URL。
 */
function akismet_single_domain_get_canonical_home() {
    $home = AKISMET_CANONICAL_HOME;
    if ( $home === '' || $home === null ) {
        $home = get_option( 'home' );
    }
    return untrailingslashit( $home );
}

/**
 * 将任意 URL 替换为使用主域名的版本（只改 host，保留 path/query）。
 */
function akismet_single_domain_normalize_url( $url, $canonical_home ) {
    if ( empty( $url ) || ! is_string( $url ) ) {
        return $url;
    }
    $parsed = wp_parse_url( $url );
    $canon  = wp_parse_url( $canonical_home );
    if ( empty( $canon['scheme'] ) || empty( $canon['host'] ) ) {
        return $url;
    }
    $scheme = isset( $parsed['scheme'] ) ? $parsed['scheme'] : $canon['scheme'];
    $host   = $canon['host'];
    $path   = isset( $parsed['path'] ) ? $parsed['path'] : '/';
    $query  = isset( $parsed['query'] ) ? '?' . $parsed['query'] : '';
    $frag   = isset( $parsed['fragment'] ) ? '#' . $parsed['fragment'] : '';
    return $scheme . '://' . $host . $path . $query . $frag;
}

/**
 * 统一 verify-key / get-subscription / get-stats 的 blog 为主域名。
 */
add_filter( 'akismet_request_args', function ( $request_args, $path ) {
    $paths = array( 'verify-key', 'get-subscription', 'get-stats' );
    if ( ! in_array( $path, $paths, true ) ) {
        return $request_args;
    }
    $canon = akismet_single_domain_get_canonical_home();
    if ( ! empty( $request_args['blog'] ) ) {
        $request_args['blog'] = $canon;
    }
    return $request_args;
}, 10, 2 );

/**
 * 统一 comment-check（以及 recheck）的 blog、permalink，并把请求里的 HTTP_HOST 等改为主域名。
 */
add_filter( 'akismet_request_args', function ( $request_args, $path ) {
    if ( $path !== 'comment-check' ) {
        return $request_args;
    }
    $canon = akismet_single_domain_get_canonical_home();
    $parsed = wp_parse_url( $canon );
    if ( empty( $parsed['host'] ) ) {
        return $request_args;
    }
    $canon_host = $parsed['host'];

    $request_args['blog'] = $canon;
    if ( ! empty( $request_args['permalink'] ) ) {
        $request_args['permalink'] = akismet_single_domain_normalize_url( $request_args['permalink'], $canon );
    }

    // 让服务端看到的“当前请求”也统一为主域名，减少被计为多站点
    if ( isset( $request_args['HTTP_HOST'] ) ) {
        $request_args['HTTP_HOST'] = $canon_host;
    }
    if ( isset( $request_args['REQUEST_URI'] ) ) {
        $uri = $request_args['REQUEST_URI'];
        $request_args['REQUEST_URI'] = ( is_string( $uri ) && ( $p = wp_parse_url( $uri, PHP_URL_PATH ) ) !== null ) ? $p : '/';
    }
    if ( isset( $request_args['DOCUMENT_URI'] ) ) {
        $uri = $request_args['DOCUMENT_URI'];
        $request_args['DOCUMENT_URI'] = ( is_string( $uri ) && ( $p = wp_parse_url( $uri, PHP_URL_PATH ) ) !== null ) ? $p : '/';
    }
    return $request_args;
}, 10, 2 );

/**
 * 统一 submit-spam / submit-ham 的 blog、permalink。
 */
add_filter( 'akismet_request_args', function ( $request_args, $path ) {
    if ( ! in_array( $path, array( 'submit-spam', 'submit-ham' ), true ) ) {
        return $request_args;
    }
    $canon = akismet_single_domain_get_canonical_home();
    $request_args['blog'] = $canon;
    if ( ! empty( $request_args['permalink'] ) ) {
        $request_args['permalink'] = akismet_single_domain_normalize_url( $request_args['permalink'], $canon );
    }
    return $request_args;
}, 10, 2 );

这次授权的密钥撑得时间稍微长了点，但是最终还是收到了这个提醒，意思是需要订购商业版授权。我这个人站点为了发垃圾评论订购一个商业版授权，确实有些难以接受。

于是，我决定自建反垃圾评论系统，基于scikit-learn实现了现在的这套垃圾评论检测系统，训练数据一部分来源于github的开源数据，另外一个就是我自己博客的评论数据。为了保证样本正例和负例数量差别不至于过大，经过各种方式进行了多轮数据清洗。

如果想要评论识别更加准确，可以提供自己的博客评论数据，如果能提供垃圾评论更好。现在欠缺的主要是垃圾评论数据，正常的评论数据我已经提供几千条数据。

效果测试：

测试地址：https://anti-spam.zhongxiaojie.cn/test/spam

简介：

面向 中英混合 评论的 WordPress 垃圾识别方案：PHP 插件在评论入库前调用 本机 Python 服务，由小型多语种向量模型 + 分类器（或演示用规则）给出垃圾概率。

适合评论量不大、单机部署（例如 4 核 / 8GB RAM 的 Ubuntu），服务与 WordPress 同机时使用 127.0.0.1 即可。

目录结构：

baby_anti_spam/
├── README.md
├── screenshots/             # 文档：服务启动与 curl 自测示意
│   ├── service.png
│   └── test.png
├── service/                 # Python FastAPI 侧车服务
│   ├── .env.example
│   ├── requirements.txt
│   ├── requirements-ml.txt
│   ├── run.py
│   ├── app/
│   │   └── stats_backends/   # 统计存储：sqlite / mysql
│   └── scripts/
│       ├── init_stats_mysql.sql
│       └── init_stats_mysql.py
│       ├── train_sklearn.py
│       ├── download_embedding_model.py
│       └── download_embedding_model.sh
└── wordpress/baby-anti-spam/
    └── baby-anti-spam.php # WordPress 插件

关键配置：

系统服务启动截图：

wp插件配置：

项目地址：https://anti-spam.zhongxiaojie.cn

代码地址：https://cnb.cool/oba.by/baby-wp-anti-spam

说明：如果自己不想训练数据，下载发布版的spam_pipeline.joblib 放入指定目录下配置服务启动即可，baby-anti-spam.zip 为wp插件。

训练耗时大约11分钟：