之前因为阿里云服务器费用问题，停掉了阿里云的服务器，同时也释放了不少的资源。昨天把阿里云服务器的快照和镜像也一块删除掉了。预计费用会进一步的下降，同时百度cdn代理的oss流量，让oss的流量费也降低了不少。这个仅局限于目前网站流量不大的情形。当然本来网站也没多少流量，百度每天5g的流量基本够用。但是如果每天访问量超过4k，百度的免费流量就不够了。
修改 Uptime-Kuma主题样式
虽然Uptime-Kuma有自定义css代码的地方，但是作为一个不会前端的全栈工程师，想要修改下样式感觉亚历山大。极其不友好啊，于是就想着看有没有现成的代码可以抄一下，搜索了一下找到了这个网站：https://docs.theme-park.dev/themes/uptime-kuma/
若依Django框架soft-delete导致的数据查询异常
在model中定义一个设备分组：
class DeviceGroup(CoreModel):
name = models.CharField(blank=False, null=False, max_length=64, help_text='名称')
dept = models.ForeignKey(Dept, blank=True, null=True, on_delete=models.CASCADE, help_text='部门')
parent = models.ForeignKey('self', null=True, blank=True, related_name='children', verbose_name='上级分组',
on_delete=models.SET_NULL)
is_root = models.BooleanField(default=False, help_text='是否根目录')
index = models.IntegerField(default=0, help_text='排序索引')
function_field = models.JSONField(blank=True, null=True, help_text='默认代码')
function_text = models.TextField(blank=True, null=True, help_text='默认代码文本')
is_show = models.BooleanField(default=True, help_text='是否显示')
爱看美女网爬虫【群辉Docker】【23.03.02】
在群辉下通过pyinstaller编译py文件会出现各种问题。首先是没有binutils，如果要安装这个工具包，需要安装包管理器ipkg。在确定系统处理器架构之后即可安装对应的包管理下，命令如下：
wget http://ipkg.nslu2-linux.org/feeds/optware/syno-i686/cross/stable/syno-i686-bootstrap_1.2-7_i686.xsh chmod +x syno-i686-bootstrap_1.2-7_i686.xsh sh syno-i686-bootstrap_1.2-7_i686.xsh
安装完成之后即可通过ipkg进行包管理了，
ipkg install binutils
Python生成Pdf报告
生成报告这个功能应该也有很多办法。因为我不会前端相关的开发，所以只能尝试用python来生成pdf报告。在实际使用的过程中发现现有的操作pdf的库体验都不是很好。所以改变策略尝试两步来实现pdf生成：
1.通过jinja2库操作doc文档根据模板生成相关的word文档
2.通过openoffice或者其他的命令行工具生成pdf，这是常规做法。还有另外一个办法就是通过oss的pdf转换功能生成pdf，这么做的好处是生成完了直接可以顺便生成一个下载链接，可以直接使用。
美女图片整理【异常图片】
由于爬虫比较多，有的爬虫在下载的时候没有处理网络问题或者图片本山链接错误导致的图片异常。有的是处理了的，不要问为什么没加异常检测，问就是懒。
下载的图片会出现下面的问题，其实预览的时候就会发下问题了，另外打开这个图片其实会显示404或者502之类的错误页面。所以写了一段处理代码，主要两个功能：
1.删除小文件，至于多小自己去调整代码 2.如果目录下所有的文件都有问题，删除文件后同时删除目录
ubuntu性能监视工具glances
Glances is a cross-platform monitoring tool which aims to present a maximum of information in a minimum of space through a curses or Web based interface. It can adapt dynamically the displayed information depending on the terminal size.
It can also work in client/server mode. Remote monitoring could be done via terminal, Web interface or API (XMLRPC and RESTful).
Glances is written in Python and uses the psutil library to get information from your system.
Stats can also be exported to external time/value databases.